ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าล่วงหน้าตั้งแต่ปี 1997 กลยุทธ์การซื้อขายขั้นพื้นฐาน เอกสารฉบับนี้เป็นทรัพย์สินของฟิวเจอร์สแห่งชาติสมาคม แม้ว่าคุณควรตัดสินใจที่จะมีส่วนร่วมในการซื้อขายฟิวเจอร์สในทางที่ไม่เกี่ยวข้องกับการที่จะทำให้มีการตัดสินใจการซื้อขายวันต่อวันเกี่ยวกับสิ่งที่และเมื่อจะซื้อหรือขาย (เช่นมีบัญชีการจัดการหรือการลงทุนในสินค้าโภคภัณฑ์ที่สระว่ายน้ำก) จะเป็นประโยชน์ แต่จะเข้าใจดอลลาร์และเซนต์ของวิธีการที่ฟิวเจอร์กำไรการค้าและมีผลขาดทุน ถ้าคุณตั้งใจที่จะซื้อขายบัญชีของคุณเองความเข้าใจดังกล่าวเป็นสิ่งจำเป็น นับสิบของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันและรูปแบบของกลยุทธ์ที่ถูกว่าจ้างโดยผู้ค้าฟิวเจอร์สในการแสวงหาผลกำไรเก็งกำไร นี่คือคำอธิบายสั้น ๆ และภาพประกอบในกลยุทธ์ขั้นพื้นฐานที่สุด ซื้อ (ไปนาน) ที่กำไรจาก ที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นราคา ใครบางคนคาดหวังว่าราคาของสินค้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่จะเพิ่มขึ้นในช่วงระยะเวลาที่กำหนดสามารถขอที่จะทำกำไรโดยการซื้อสัญญาซื้อขายล่วงหน้า หากถูกต้องในการคาดการณ์ทิศทางและระยะเวลาของการเปลี่ยนแปลงของราคาที่สัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่สามารถขายได้ในภายหลังสำหรับราคาที่สูงขึ้นจึงยอม profit.1 ถ้าราคาลดลงมากกว่าการเพิ่มขึ้นของการค้าจะมีผลในการสูญเสีย เนื่องจากการใช้ประโยชน์จากการสูญเสียเช่นเดียวกับกำไรที่อาจจะมีขนาดใหญ่กว่าการฝากเงินหลักประกันเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นสมมติก็ตอนนี้มกราคม น้ำมันดิบกรกฎาคมราคาฟิวเจอร์สที่ยกมาในปัจจุบันที่ $ 15 ต่อบาร์เรลและในช่วงเดือนที่จะมาถึงที่คุณคาดว่าราคาจะเพิ่มขึ้น คุณตัดสินใจที่จะฝากอัตรากำไรเริ่มต้นที่ต้องการของ $ 2,000 และซื้อน้ำมันกรกฎาคมน้ำมันดิบหนึ่งในสัญญาซื้อขายล่วงหน้า นอกจากนี้สมมติว่าเดือนเมษายนกรกฎาคมฟิวเจอร์สน้ำมันของราคาได้เพิ่มขึ้นถึง $ 16 ต่อบาร์เรลและคุณตัดสินใจที่จะทำกำไรจากการขายของคุณ เนื่องจากแต่ละสัญญา 1,000 บาร์เรลกำไร $ 1 ต่อบาร์เรลคุณจะเป็น $ 1,000 น้อยกว่าต้นทุนการทำธุรกรรม ___________________________________________________________________ ราคาต่อมูลค่า 1,000 บาร์เรลสัญญาบาร์เรล ซื้อ 1 มกราคมน้ำมันดิบกรกฎาคม 15.00 $ 15,000 $ น้ำมันสัญญาซื้อขายล่วงหน้า เมษายนขายดิบ 1 กรกฎาคม 16.00 $ 16,000 $ น้ำมันสัญญาซื้อขายล่วงหน้า ______ ________ กำไร $ 1.00 $ 1,000 ___________________________________________________________________ 1For เรียบง่ายตัวอย่างไม่ได้นำเข้าบัญชีค่าคอมมิชชั่นและค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมอื่น ๆ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้มีความสำคัญ คุณควรจะแน่ใจว่าคุณเข้าใจพวกเขา สมมติว่าแทนว่าแทนที่จะเพิ่มขึ้น $ 16 ต่อบาร์เรลราคาน้ำมันดิบกรกฎาคมโดยในเดือนเมษายนลดลงถึง $ 14 ที่จะหลีกเลี่ยงความเป็นไปได้ของการสูญเสียต่อไปคุณเลือกที่จะขายสัญญาในราคาที่ ในการทำสัญญา 1,000 บาร์เรลสูญเสียของคุณจะมาถึง $ 1,000 บวกต้นทุนการทำธุรกรรม ________________________________________________________________ ราคาต่อมูลค่า 1,000 บาร์เรลสัญญาบาร์เรล ซื้อ 1 มกราคมน้ำมันดิบกรกฎาคม 15.00 $ 15,000 $ น้ำมันสัญญาซื้อขายล่วงหน้า เมษายนขายดิบ 1 กรกฎาคม 14.00 $ 14,000 $ น้ำมันสัญญาซื้อขายล่วงหน้า _______ _________ การสูญเสีย $ 1.00 $ 1,000 _________________________________________________________________ โปรดทราบว่าถ้าในเวลาใด ๆ การสูญเสียในตำแหน่งที่เปิดได้ลดลงเงินในบัญชีอัตรากำไรขั้นต้นของคุณไปยังต่ำกว่าระดับหลักประกันรักษาที่คุณจะได้รับการเรียกอัตรากำไรขั้นต้นสำหรับสิ่งที่ผลรวมเป็นสิ่งที่จำเป็นในการเรียกคืนบัญชีของคุณกับปริมาณความต้องการอัตรากำไรเริ่มต้น . ขาย (Going สั้น) กำไรจาก ที่คาดว่าจะลดลงราคา วิธีเดียวที่จะสั้นที่จะทำกำไรจากการลดลงของราคาที่คาดว่ามีความแตกต่างจากไปนานในการทำกำไรจากราคาที่เพิ่มขึ้นคาดว่าจะเป็นลำดับของการซื้อขายที่ แทนการซื้อครั้งแรกของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าก่อนอื่นคุณขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้า ถ้าตามที่คุณคาดหวังว่าราคาจะลดลงกำไรที่สามารถรับรู้โดยภายหลังการซื้อสัญญาซื้อขายล่วงหน้าชดเชยในราคาที่ต่ำกว่า กำไรต่อหน่วยจะเป็นจำนวนเงินโดยที่ราคาซื้อต่ำกว่าราคาขายก่อนหน้านี้ ความต้องการอัตราการขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่เป็นเช่นเดียวกับการซื้อสัญญาฟิวเจอร์สและผลกำไรหรือขาดทุนในชีวิตประจำวันเป็นรายได้หรือหักในบัญชี ในทางเดียวกัน. ตัวอย่างเช่นสมมติว่ามันเป็นเดือนสิงหาคมและระหว่างนี้และสิ้นปีที่คุณคาดหวังระดับโดยรวมของราคาหุ้นจะลดลง รุ่น SP 500 ดัชนีหุ้นปัจจุบันอยู่ที่ 1200 คุณฝากอัตรากำไรเริ่มต้นของ $ 15,000 และขายหนึ่งธันวาคม SP 500 สัญญาซื้อขายล่วงหน้า 1200 ที่มีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละจุดหนึ่งในผลดัชนีใน $ 250 ต่อสัญญากำไรหรือขาดทุน ลดลงจาก 100 จุดในเดือนพฤศจิกายนจึงจะให้ผลผลิตกำไรก่อนค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมของ $ 25,000 ประมาณสามเดือนครั้ง กำไรของขนาดนี้น้อย กว่าร้อยละ 10 การเปลี่ยนแปลงในระดับดัชนีตัวอย่างของการใช้ประโยชน์จากการทำงานเพื่อประโยชน์ของคุณ ________________________________________________________________ SP 500 มูลค่าของสัญญา ดัชนี (ดัชนี x 250 $) สิงหาคมขาย 1 ธันวาคม 1200 $ 300,000 SP 500 ฟิวเจอร์ส ซื้อพฤศจิกายน 1 ธันวาคม 1100 $ 275,000 SP 500 ฟิวเจอร์ส สัญญา ______ ________ กำไร 100 จุด $ 25,000 สัญญา ______ ________ การสูญเสีย 100 แต้ม $ 25,000 ________________________________________________________________ การสูญเสียของขนาดนี้ ($ 25,000 ซึ่งอยู่ไกลเกินกว่า $ 15,000 เงินฝากอัตรากำไรเริ่มต้นของคุณ) บนน้อยกว่าร้อยละ 10 การเปลี่ยนแปลงในระดับดัชนีที่เป็นตัวอย่างของการใช้ประโยชน์จากการทำงานถึงข้อเสียของคุณ มันเป็นขอบอื่น ๆ ของดาบ ขณะที่ส่วนใหญ่การทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเก็งกำไรฟิวเจอร์สซื้อง่ายของสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่จะทำกำไรจากราคาขายที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้น-หรือง่ายเท่าเทียมกันในการทำกำไรจากราคาที่คาดว่าจะลดลง-หลายกลยุทธ์ที่เป็นไปได้อื่น ๆ อยู่ กระจายเป็นตัวอย่างหนึ่ง แพร่กระจายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหนึ่งในหนึ่งเดือนและขายอีกสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในเดือนที่แตกต่างกัน โดยมีวัตถุประสงค์ที่จะทำกำไรจากการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าในความสัมพันธ์ระหว่างราคาซื้อของหนึ่งและราคาขายของอื่น ๆ เป็นภาพสมมติก็ตอนนี้เดือนพฤศจิกายนที่สัญญาข้าวสาลีราคาฟิวเจอร์สเป็นปัจจุบัน $ 3.50 บุชเชลและสัญญาข้าวสาลีราคาฟิวเจอร์สเป็นปัจจุบัน $ 3.55 บุชเชลแตกต่าง 5 ¢ การวิเคราะห์สภาพตลาดของคุณแสดงให้เห็นว่าในช่วงถัดไปไม่กี่ เดือนราคาแตกต่างกันระหว่างสองสัญญาว่าจะเพิ่มขึ้นที่จะเป็นมากกว่า 5 ¢ ที่จะทำกำไรถ้าคุณมีความถูกต้องคุณสามารถขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าเดือนมีนาคม (สัญญาที่มีราคาต่ำกว่า) และซื้อพฤษภาคมสัญญาซื้อขายล่วงหน้า (สัญญาที่มีราคาสูงกว่า) สมมติเวลาและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นพิสูจน์ว่าคุณเหมาะสมและว่าโดยเดือนกุมภาพันธ์มีนาคมราคาฟิวเจอร์สได้เพิ่มขึ้นถึง $ 3.60 และราคาฟิวเจอร์สเดือนพฤษภาคมอยู่ที่ $ 3.75 แตกต่างจาก 15 ¢ โดยชำระบัญชีสัญญาทั้งสองในเวลานี้คุณสามารถตระหนักถึงกำไรสุทธิ 10 ¢บุชเชล เนื่องจากแต่ละสัญญา 5,000 บุชเชลกำไรสุทธิ 500 $ __________________________________________________________ พฤศจิกายนขายที่สัญญาข้าวสาลีอาจกระจายไปซื้อข้าวสาลี บุชเชล 3.50 $ 3.55 $ 5 ¢บุชเชล กุมภาพันธ์ซื้อที่สัญญาข้าวสาลีขายที่สัญญาข้าวสาลี $ 3.60 $ 3.75 15 ¢ ______________ _____________ สูญเสีย $ 0.10 $ 0.20 กำไร กำไรสุทธิ 10 ¢บุชเชล กำไรจากการทำสัญญา 5,000 $ 500 บุชเชล ________________________________________________________ ได้แพร่กระจาย (คือราคาที่แตกต่าง) ลดลง 10 ¢บุชเชลเพิ่มขึ้นมากกว่า 10 ¢บุชเชลทำธุรกรรมเพียง แสดงจะมีผลในการสูญเสียของ $ 500 ตัวเลขแทบไม่ จำกัด และประเภทของความเป็นไปได้แพร่กระจายอยู่เช่นเดียวกับอีกหลายคนที่แม้ฟิวเจอร์สที่ซับซ้อนมากขึ้นกลยุทธ์การซื้อขาย ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงผลในอนาคต ความเสี่ยงของการสูญเสียที่มีอยู่ในฟิวเจอร์สและตัวเลือกการซื้อขาย QST - ฟิวเจอร์สเทรด - ใหม่สำหรับ 2015 คลิกที่นี่เพื่อดูทั้งหมดแพลตฟอร์มการซื้อขายอื่น ๆ ที่นำเสนอ $ 50,000 Futures ปฏิบัติจำลองบัญชีซื้อขาย กรอกแบบฟอร์มด้านล่าง คุณจะสามารถเข้าถึงได้ทันทีเพื่อดาวน์โหลดซอฟต์แวร์การซื้อขาย! App มือถือ, Web Based หรือดาวน์โหลดโปรแกรม ราคาฟิวเจอร์สสตรีมมิ่ง ชาร์ตสตรีมมิ่ง (ซ้อนทับกับแผนภูมิ) สตรีมมิ่งราคาตัวเลือก การสั่งซื้อสามารถเกิดขึ้น หยุดต่อท้าย การค้าโดยตรงจากชาร์ต ฟีดข่าว state-of-the-Art ระบบรายการสั่งซื้อ การค้าระหว่างประเทศที่สหรัฐอเมริกาและยุโรปแลกเปลี่ยน ความลึกของการตลาด "ระดับที่ 2" หน้าจอบันได เครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคขั้นสูง ตัวเลือกหลายกระจายขาที่มีความซับซ้อน ตัวเลือกที่ชาวกรีก บางส่วนของคุณสมบัติแพลตฟอร์มการซื้อขายฟิวเจอร์ส แผนภูมิแสดงข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับฟิวเจอร์สและกระจายตัวเลือกในรูปแบบกราฟิก มีหลายวิธีในการที่ข้อมูลอาจจะแสดงเป็น นี่คือตัวอย่างของแผนภูมิที่ใช้งาน: วิธีการใหม่ของการโต้ตอบกับแผนภูมิช่วยให้ผู้ใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจสอบบาร์ในขณะที่โฉบแผนภูมิด้วยเมาส์และลากมันแม้ในอนาคต ตรวจสอบบาร์มีการใช้งานเสมอในการย้ายเมาส์ ฟังก์ชั่นเก่าที่กดปุ่ม Shift: บนเมาส์กดตรวจสอบแผนภูมิ; บนเมาส์ลากตรวจสอบแผนภูมิ; บนเมาส์ย้ายไม่ทำอะไรเลยหรือแสดง Tooltip ถ้าสลับ ("Alt + T"); บนเมาส์ซ้าย + คลิกขวาเลื่อนล็อค; เมื่อคลิกเมาส์ซ้ายคลิกขวาดับเบิลคลิกและลากกราฟปลดล็อค ฟังก์ชั่นใหม่: บนเมาส์กดตรวจสอบแผนภูมิ; บนเมาส์ลากลากแผนภูมิ; บนเมาส์ย้ายอย่างต่อเนื่องตรวจสอบบาร์วนเวียนอยู่นั้น บนเมาส์ซ้าย + คลิกขวาเลื่อนล็อค; เมื่อคลิกเมาส์ซ้ายคลิกขวาดับเบิลคลิกและลากกราฟปลดล็อค การดำเนินการอื่น ๆ ที่มีจำหน่ายในกรอบนี้: คลิกเมาส์ซ้ายบนซื้อ / ขายบาร์จะสั่งซื้อสินค้าในราคาที่สอดคล้องกันที่; เลื่อนเมาส์ไปค่าขนาดจะซูมเข้าหรือออกค่า; เลื่อนเมาส์ไปขนาดเวลาจะซูมเข้าหรือออกค่าเวลา; นำทางผ่านแผนภูมิโดยการกดปุ่มลูกศรบนแป้นพิมพ์; เรียกดูแผนภูมิโดยการรักษาปุ่มซ้ายของเมาส์กดและย้ายขึ้นและลงกว่าระดับค่า จากแผนภูมิที่คุณสามารถแผ่สัญญาในราคาที่ตลาดยกเลิกการซื้อหรือขายคำสั่งซื้อสำหรับการทำสัญญาหรือยกเลิกคำสั่งซื้อทั้งหมดสำหรับการทำสัญญา ปุ่มมีในส่วนขวาล่างของกรอบ หากคุณเริ่มต้นการพิมพ์สัญลักษณ์ของสัญญาที่ "แผนภูมิใหม่" จะปรากฏขึ้นและคุณสามารถเลือกสัญญาที่แตกต่างกัน หลังจากนี้คุณมีสามประเภทของการตั้งค่าแผนภูมิ ครั้งแรก (ชนิดของแผนภูมิ) ขึ้นอยู่กับที่ผ่านมา (จำกัด ในการควบคุม) มีเจ็ดชนิดแผนภูมิคือรายวันรายสัปดาห์รายเดือนรายไตรมาส Intraday, เห็บและปริมาณ แต่ละชนิดแผนภูมินี้มีข้อ จำกัด ที่แตกต่างกันที่ผู้ใช้สามารถตั้งค่าการใช้ "จำกัด " ควบคุมด้านล่าง ในโมดูลนี้มีสี่ประเภทของการแสดงข้อมูล (มุมมองข้อมูล): บาร์กราฟแสดงข้อมูลที่มากขึ้นแล้วแผนภูมิเส้น เปิดสูงต่ำและราคาที่ใกล้เคียงกับจุดแผนภูมิจะแสดงพร้อมกันในแผนภูมิบาร์ เมื่อจุดแผนภูมิจะถูกสร้างขึ้นบรรทัดแรกที่จะถูกดึงมาเป็นราคาเปิด การเคลื่อนไหวของราคาที่ตามมาจะผลิตสูงและราคาต่ำสำหรับจุดแผนภูมิ ราคาสุดท้ายสำหรับจุดแผนภูมิเป็นราคาที่ใกล้เคียง เมื่อคุณคลิกปุ่มเมาส์ซ้ายบาร์ที่ประทับเวลาเดียวกันกับตัวชี้เมาส์จะมีการเน้นเช่นในตัวอย่างด้านล่าง คุณลักษณะเดียวกันสามารถใช้ได้กับแผนภูมิเทียน โดยค่าเริ่มต้นขนาดของบาร์ที่มีขนาดเล็ก เมื่อต้องการเปิดใช้งานนี้โต้ตอบดับเบิลคลิกที่แถบสถานะ "บาร์ส่วน" โดยคลิกขวาที่บาร์คุณสามารถรายงานว่า "บาร์ดี" หรือคุณสามารถแก้ไขได้ "บาร์ดี" ตัวเลือกส่งคำเตือนสำหรับเซิร์ฟเวอร์หากผู้ใช้เห็นว่าแถบหมายถึงวันที่ไม่ถูกต้อง แผนภูมิเทียนแสดงข้อมูลเช่นเดียวกับกราฟแท่ง: เปิดต่ำราคาสูงและใกล้ ในการบวกการเปลี่ยนแปลงในราคาที่ชัดเจนมากขึ้นอยู่กับชนิดของแผนภูมินี้เพราะความแตกต่างระหว่างการเปิดและปิดจะปรากฏในทางกราฟิก ในตัวอย่างต่อไปสี OC เป็นสีแดง สีของเทียนที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ มันสามารถเปิดได้โดยการดับเบิลคลิกที่แถบสถานะ "เทียนส่วน" โดยคลิกขวาที่เทียนคุณสามารถรายงานว่า "บาร์ดี" หรือคุณสามารถแก้ไขได้ "บาร์ดี" ตัวเลือกส่งคำเตือนสำหรับเซิร์ฟเวอร์หากผู้ใช้เห็นว่าเทียนหมายถึงวันที่ไม่ถูกต้อง ช่วยให้ผู้ประกอบการค้าล่วงหน้าตั้งแต่ปี 1997 คำศัพท์การวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับสัญญาฟิวเจอร์ส ข้อมูลต่อไปนี้ให้โดยไม่มีการรับประกันใด ๆ Alpha-Beta ช่องเทรนด์ การศึกษา Alpha-Beta ช่องเทรนด์ใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการเปลี่ยนแปลงราคาในการสร้างเส้นสองเส้นแนวโน้มที่สูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของการย้ายสนามราคา นี้จะสร้างช่องทาง (วงดนตรี) ที่ส่วนใหญ่ของสนามราคา values.will เกิดขึ้น แขนความง่ายดายในการเคลื่อนไหว พัฒนาโดยริชาร์ดดับบลิวแขนจูเนียร์ประจำการวิเคราะห์นี้ขยายนายแขนเรียวเครื่องมือสร้างแผนภูมิโดยปริมาณในด้านรูปทรงของกล่องวางแผน วัตถุประสงค์ของการเชิงปริมาณนี้คือการตรวจสอบความสะดวกหรือความบกพร่องของมันที่เป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถที่จะย้ายไปในทิศทางเดียวหรืออื่น ความสะดวกที่เป็นปัญหาย้ายเป็นสินค้าที่มีอัตราส่วนระหว่างความสูง (ซื้อขายช่วง) และความกว้าง (โดยปริมาตร) จากกล่องวางแผน โดยทั่วไปแล้วผลที่สูงขึ้นจากอัตราส่วนกล่องที่กว้างขึ้นและแสดงให้เห็นความยากลำบากของการเคลื่อนไหว ต่ำอัตราส่วนผลจากกล่องแคบและระบุถึงการเคลื่อนไหวได้ง่ายขึ้น อัตราส่วนนี้เป็นแล้วที่เกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระหว่างในวันนี้และเมื่อวานนี้ค่าจุดกึ่งกลางซื้อขายช่วงเพื่อตรวจสอบค่าความสะดวกในการเคลื่อนไหว (อีเอ็มวี) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้แล้วกับค่าอีเอ็มวี - ย้ายระยะเวลาเฉลี่ยจะมีการเปลี่ยนแปลงในการที่จะทำให้อีเอ็มวีที่มีความยืดหยุ่นเป็นเครื่องมือในการซื้อขาย ช่วงทรูเฉลี่ย ช่วงที่แท้จริงคือที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความแตกต่างต่อไปนี้: สูงวันนี้วันนี้ต่ำ สูงวันนี้จะใกล้เคียงกับเมื่อวานนี้ ต่ำวันนี้จะใกล้เคียงกับเมื่อวานนี้ ช่วงที่เป็นปกติ "สูง - ต่ำ" แต่เวลาใด ๆ ค่าของปิดเมื่อวานนี้ไม่ได้อยู่ในช่วงของแถบวันนี้กฎข) หรือกฎค) มีผลบังคับใช้ เช่นเดียวกับส่วนใหญ่ชี้วัดอื่น ๆ มูลค่าเป็นระยะสรุปและเรียบในการสร้างตัวบ่งชี้สุดท้าย Bollinger Bands แถบ Bollinger วงดนตรีที่พล็อตการซื้อขายบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาปิดในช่วงเวลาเท่ากับที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ในการกำหนดความกว้างของวง นี้ทำให้วงดนตรีเพื่อกระชับในตลาดที่เงียบสงบและผ่อนคลายในตลาดที่มีความผันผวน วงดนตรีที่สามารถใช้ในการกำหนดระดับ overbought และ oversold ค้นหาพื้นที่การกลับเป้าหมายโครงการสำหรับการย้ายการตลาดและกำหนดระดับที่เหมาะสมหยุด วงที่มีการใช้ร่วมกับตัวชี้วัดเช่น RSI, MACD histogram, CCI และอัตราการเปลี่ยนแปลง ความแตกต่างระหว่างแถบ Bollinger และตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นจุดที่การกระทำที่อาจเกิดขึ้น ในฐานะที่เป็นแนวทางทั่วไปมองหาโอกาสในการซื้อเมื่อราคาอยู่ในวงที่ต่ำกว่าและโอกาสการขายเมื่อราคากิจกรรมที่อยู่ในวงดนตรีบน เชิงเทียนชาร์ต วิธีการวาดภาพหุ้น (หรือสินค้า) ชาร์ตที่เกิดขึ้นในประเทศญี่ปุ่น ต้องมีการปรากฏตัวของการเปิดสูงปิดต่ำและข้อมูลราคาที่จะวาด มีสองประเภทพื้นฐานของ candels ร่างกายสีขาวและสีดำเป็น เช่นเดียวกับแผนภูมิแท่งปกติเส้นแนวตั้งจะใช้ในการบ่งบอกถึงงวด (ตามปกติทุกวัน) สูงไปต่ำ เมื่อราคาปิดสูงขึ้นกว่าที่พวกเขาเปิดสี่เหลี่ยมสีขาวจะถูกวาดขึ้นที่ด้านบนของเส้นสูงต่ำ สี่เหลี่ยมผืนผ้านี้มีต้นกำเนิดอยู่ในระดับราคาเปิดและขยายขึ้นไปราคาปิด วันที่ลงถูกวาดในสีดำ การรวมกันของเทียนหลายผลในรูปแบบ (ที่มีชื่อเช่น "สองกา" หรือ "patern englufing รั้น") ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกในกิจกรรมของราคาในอนาคต สำหรับวิธีการสร้างแผนภูมิอื่น ๆ ของญี่ปุ่นยังเห็น Renko และแผนภูมิ Kagi Chaikin Oscillator Oscillator Chaikin จะถูกสร้างขึ้นโดยการหักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลาชี้แจง 10 ของสะสม / สายกระจายจากระยะเวลา 3 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสะสม / สายกระจาย ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ช่อง (CCI) CCI เป็นระบบการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดที่จะนำไปใช้สัญญาสินค้าโภคภัณฑ์ที่มีแนวโน้มวัฏจักรหรือตามฤดูกาล CCI ไม่ได้กำหนดความยาวของรอบ - มันถูกออกแบบมาเพื่อตรวจสอบเมื่อรอบดังกล่าวเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ผ่านการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติซึ่งประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสะท้อนให้เห็นถึงตัวหารทั้งในช่วงการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงและเป็นไปได้ แม้ว่าการพัฒนาเป็นหลักสำหรับสินค้าที่ CCI กลัวจะถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์หุ้นเช่นกัน forumla: CCI = (M-MAVG) / (0.015xDAVG) M = 1/3 (H + L + C) H = ราคาสูงสุดในช่วงเวลา L = ราคาต่ำสุดในช่วงเวลา C = ราคาปิดสำหรับ MAVG ระยะเวลา = N-ระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายของ M DAVG = 1 / NX Sumi = 1 ถึง n (ABS (MI-MAVG)) ดัชนีการคัดเลือกสินค้า ดัชนีการคัดเลือกสินค้าที่เกี่ยวข้องกับทิศทางการเคลื่อนไหวของดัชนี ในขณะที่พล็อตของ ADXR DMI จะใช้ในการประเมินจากสัญญาระยะยาวแนวโน้มต่อไปจุดในมุมมองของ CSI จะใช้ในการประเมินรายการในระยะสั้นผันผวนมากขึ้น ดัชนีการคัดเลือกสินค้าคำนึงถึง ADXR จากทิศทางการเคลื่อนไหวของดัชนีในช่วงทรูเฉลี่ย, ค่าของการย้ายร้อยหนึ่งเช่นเดียวกับอัตรากำไรขั้นต้นและความต้องการของคณะกรรมการ สูงกว่าการประเมิน CSI ที่น่าสนใจมากขึ้นเป็นรายการสำหรับการซื้อขาย อาร์เอสมีดคือการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของดัชนีความแข็งแรงญาติเดิมเวลส์ของป่า RSI เป็น oscillator โมเมนตัมที่ใช้ในการระบุเงื่อนไข overbought และ oversold โดย keying ในระดับที่เฉพาะเจาะจงโดยทั่วไปวันที่ 30 และ 70 ในชาร์ปรับจาก 0 ถึง 100 การศึกษายังสามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบต่อไปนี้: การเคลื่อนไหวที่อาจจะไม่เป็นที่เห็นได้ชัดในกราฟแท่ง ชิงช้าล้มเหลวสูงกว่า 70 หรือต่ำกว่า 30 บ่งชี้ถึงการพลิกผันที่ สนับสนุนและความต้านทาน ความแตกต่างระหว่าง RSI และราคา อาร์เอสมีดของมีการคำนวณดังนี้ RSI = 100 - (100 / (1 + อาร์เอส)) อาร์เอส = UPAV: x / DNAV: x และ UPAV: x = (E ระยะเวลาปิดของ UP) / ระยะเวลา DNAV: x = (ซี: ระยะเวลาของปิดลง) / ระยะเวลา ใกล้ขึ้น (หรือลง) = ปิด - ปิดก่อนหน้านี้ หากแตกต่างกันเป็นบวกก็คือปิดขึ้น หากแตกต่างกันเป็นลบสัญญาณที่มีการเปลี่ยนแปลงและเป็นปิดลง รวมความต้องการ รวมความต้องการที่ใช้ในทำนองเดียวกันในขณะที่ดัชนีความต้องการ แต่จะเพิ่มความสนใจเปิดเป็นพิจารณาในสูตร ในแง่ที่ง่ายที่สุดระบบยืนยันแนวโน้มราคาโดยการวิเคราะห์ปริมาณพร้อมกันและแนวโน้มดอกเบี้ยเปิด ยกตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นของราคาควบคู่กับปริมาณที่เพิ่มขึ้นและตัวเลขที่สนใจเปิดถือเป็นตัวบ่งชี้รั้น การตีความจะทำส่วนที่เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเคลื่อนไหวของปริมาณที่ดอกเบี้ยเปิดราคา ดัชนีความต้องการเป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำซึ่งรวมปริมาณและข้อมูลของราคาในลักษณะที่จะบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มราคา มันถูกออกแบบมาเพื่อที่อย่างน้อยได้เป็นอย่างที่มันเป็นตัวบ่งชี้ที่บังเอิญไม่เคยเป็นหนึ่งที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน การคำนวณของดัชนีนี้ค่อนข้างซับซ้อน การวิเคราะห์นี้จะขึ้นอยู่กับการสังเกตทั่วไปที่มีแนวโน้มที่จะมีปริมาณสูงสุดก่อนราคาสูงสุดทั้งในสินค้าโภคภัณฑ์และตลาดหุ้น Detrend เป็นเพียงการตีความอีกอย่างหนึ่งของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้าย มันมีวิธีการในการระบุรอบพื้นฐานไม่ชัดเจนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกมองในรูปแบบเดิมโดยมีประสิทธิภาพการหลบซ่อนตัวอยู่รอบสำคัญจากมุมมอง ย้ายเส้นค่าเฉลี่ยจะถูกดึงมาเป็นตรงเส้นแนวนอนบนพื้นฐานแผนภูมิ Detrend บาร์ราคาแล้วอีกครั้งในตำแหน่งตามแนวนี้ขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ของพวกเขาที่จะย้ายเส้นค่าเฉลี่ย ทิศทางการเคลื่อนไหวใช้ชุดที่ค่อนข้างซับซ้อนของการคำนวณที่ออกแบบมาเพื่อประเมินทิศทางการเคลื่อนไหวของสินค้าหรือหุ้นในระดับจาก 0 ถึง 100 สำหรับผู้ค้าผู้ที่ใช้วิธีการดังต่อไปนี้แนวโน้มสินค้าโภคภัณฑ์หรือหุ้นให้คะแนนในปลายด้านบนของระดับที่จะเป็น มีเสน่ห์ ผู้ที่ใช้วิธีการที่ไม่ได้รับความนิยมสินค้าโภคภัณฑ์หรือหุ้นอันดับที่ปลายล่างของระดับที่ควรพิจารณาสำหรับการซื้อขาย ที่พื้นฐานที่สุดของการเคลื่อนไหวจะมีผลต่อทิศทางการซื้อขายในลักษณะต่อไปนี้: สถานะ Long จะได้รับเมื่อ "DI +" สายข้าม "การ - DI" สาย ตำแหน่งสั้นจะได้รับเมื่อ "-DI" สายข้ามเครื่องหมาย "+ DI" สาย ส่วนประกอบต่อไปของดัชนีนี้เป็น ADX และสาย ADXR เอลเลียตทฤษฎีคลื่นนอกเหนือไปจากเทคนิคการสร้างแผนภูมิแบบดั้งเดิมโดยการให้มุมมองโดยรวมของการเคลื่อนไหวของตลาดที่จะช่วยอธิบายได้ว่าทำไมและสถานที่ที่แผนภูมิรูปแบบหนึ่งในการพัฒนา ทั้งสามด้านที่สำคัญของการวิเคราะห์คลื่นเป็นรูปแบบเวลาและอัตรา รูปแบบเอลเลียต consits พื้นฐานของคลื่นขาขึ้น 5 ตามด้วยสามแก้ไขคลื่น แต่ละคน "ขา" ของคลื่นในทางกลับกันประกอบด้วยคลื่นที่มีขนาดเล็ก คลื่นเอลเลียตสามารถใช้ในการประสบความสำเร็จในการกำหนดที่ตลาดขณะนี้อยู่ในความสัมพันธ์กับ "ภาพใหญ่" แต่มักจะไม่น่าเชื่อถือสำหรับการซื้อขายสั้น พวกเขาสามารถนำมาใช้ทั้งราคาและเวลาที่แม้ว่ามันจะเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในการใช้พวกเขาในราคา ระดับที่พบมากที่สุดใช้ในการวิเคราะห์ retracement เป็น 61.8%, 38% และ 50% เมื่อมีการเริ่มต้นที่จะย้ายกลับ 3 ระดับราคาที่คำนวณ (และวาดโดยใช้เส้นแนวนอน) โดยใช้การเคลื่อนไหวต่ำไปสูง เหล่านี้ระดับ retracement จะถูกตีความแล้วเป็นระดับที่มีแนวโน้มที่จะย้ายเคาน์เตอร์จะหยุด เป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าอัตราส่วน Fibonacci ยังเป็นที่รู้จักกันต่อ mathematicians. The กรีกและอียิปต์เป็นที่รู้จักในโกลเด้นหมายถึงและถูกนำไปใช้ในการฟังเพลงและสถาปัตยกรรม เกลียว Fibonacci เป็นเกลียวลอการิทึมที่ติดตามรูปแบบการเจริญเติบโตตามธรรมชาติ Gann สแควร์เป็นระบบทางคณิตศาสตร์สำหรับการค้นหาสนับสนุนและความต้านทานขึ้นอยู่กับสินค้าหรือรุนแรงหุ้นราคาต่ำหรือสูงสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด ความสำเร็จของระดับราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตารางจะบอกคุณสูงสุดราคาน่าจะเป็นต่อไปหรือหุบเขาของการเคลื่อนไหวในอนาคต ระดับราคาที่น่าจะมีแนวโน้มที่จะเชื่อถือได้มากขึ้นถ้าพวกเขาจะประเมินจากค่า Gann สแควร์พร้อมเป็นหนึ่งในแกนสำคัญของ Gann สแควร์ Gann สแควร์ถูกสร้างขึ้นจากค่ากลางปกติตลอดเวลาหรือวงจรที่สูงหรือต่ำ ถ้าต่ำจะใช้ตัวเลขที่มีการเพิ่มขึ้นตามจำนวนเงินที่คงที่ในการสร้าง Gann สแควร์ หากสูงมีการใช้ตัวเลขที่มี decremented ระหว่างรุ่นตาราง นี้เป็นตัวบ่งชี้ที่คำนวณทุกวันตั้งแต่เวลาส่วนใหญ่ของ NYSE ความก้าวหน้ามากกว่าลดลง มีสามส่วนประกอบของดัชนี Haurlan คือระยะสั้นระยะยาวและระยะกลาง 1) ระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง 3 วันจะได้รับการสุทธิของ NYSE ก้าวหน้ามากกว่าการลดลงของการวัดสภาพสั้นของตลาด เมื่อดัชนีนี้ย้ายข้างต้น 100 ตลาดระยะสั้นสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้น สัญญาณอยู่ในผลจนกว่าตลาดลดลงต่ำกว่า -150 เวลาที่สัญญาณขายจะถูกสร้างขึ้น ขายสัญญาณยังคงอยู่ในผลจนกว่าดัชนีเคลื่อนตัวเหนือ 100 อีกครั้ง 2) ระยะกลาง เหมือนข้างบน แต่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง 20 วัน ดัชนีนี้ถือว่าเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดของทั้งสาม ตลาดซื้อและขายจะถูกกำหนดในดัชนีนี้โดยข้ามเส้นแนวโน้มหรือการสนับสนุน / ระดับความต้านทานขึ้นอยู่กับตลาดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในคำถาม ตัวอย่างเช่นเมื่อตลาดมีการพิจารณาออกมาในการเตรียมการสำหรับขาขึ้น, ต้านทานระดับอาจจะตั้งค่า เมื่อค่าของมันจะถูกกำหนดซื้อและขายสัญญาณอาจถูกสร้างขึ้นสำหรับตลาดที่ 3) ระยะยาว เหมือนกับข้างต้นยกเว้นสำหรับการเคลื่อนย้ายชี้แจง 200 วันเฉลี่ย ที่เป็นประโยชน์ในการกำหนดแนวโน้ม แต่ไม่ได้สำหรับสัญญาณ หัวหน้าไหล่แบบ นอกจากนี้ยังสามารถคว่ำ รูปแบบการกลับรายการที่เป็นหนึ่งในรูปแบบการร่วมกันมากขึ้นและเชื่อถือได้ จะประกอบด้วยของการชุมนุมซึ่งสิ้นสุดล่วงหน้าค่อนข้างกว้างขวาง มันตามมาด้วยการเกิดปฏิกิริยาในปริมาณน้อย นี่คือไหล่ซ้าย หัวประกอบด้วยการชุมนุมขึ้นอยู่กับปริมาณที่สูงเกินราคาของการชุมนุมที่ผ่านมา และหัวประกอบด้วยปฏิกิริยาลงไปที่ด้านล่างก่อนหน้านี้เกี่ยวกับปริมาณแสง ไหล่ขวาประกอบด้วยถึงการชุมนุมที่ไม่เกินความสูงของหัว มันเป็นไปแล้วจากปฏิกิริยาลง ลงปฏิกิริยานี้ที่ผ่านมาควรแบ่งเส้นแนวนอนวาดไปตามพื้นของระดับต่ำสุดก่อนหน้านี้จากไหล่ซ้ายและศีรษะ นี้เป็นจุดในการที่ลดลงที่สำคัญเริ่มต้น ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างศีรษะและไหล่บนและด้านล่างเป็นที่ด้านล่างควรจะมีการระเบิดขนาดใหญ่ของกิจกรรมในการแหกคุก Herrick ผลตอบแทนดัชนี นี้เป็นเครื่องมือการซื้อขายสินค้าที่มีประโยชน์สำหรับจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงในทิศทางแนวโน้มราคา ดัชนีผลตอบแทนดีที่สุดคือใช้ในการแยกแยะแนวโน้มที่ destined เพื่อดำเนินการต่อจากผู้ที่มักจะเป็นช่วงสั้น ๆ ดัชนีผลตอบแทนเป็นเครื่องมือที่มีการซื้อขายสินค้าที่เป็นประโยชน์ในการระบุช่วงต้นของการเปลี่ยนแปลงในทิศทางของแนวโน้มราคา ผลตอบแทนดัชนีบ่อยจะช่วยให้เห็นความแตกต่างระหว่างการชุมนุมในแนวโน้มที่ปลายทางที่จะดำเนินการต่อและการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่สำคัญที่จะช่วยให้โอกาสการซื้อขายที่คุ้มค่าได้ ดัชนีผลตอบแทนมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณประจวบภายในวันหรือสองวันก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในแนวโน้มราคา การกระทำนี้ล่วงหน้าสามารถทำได้โดยการใช้ปริมาณการซื้อขายและการทำสัญญาเปิดดอกเบี้ยที่จะปรับเปลี่ยนการเคลื่อนไหวของราคา นักวิเคราะห์ได้ตั้งข้อสังเกตว่าแนวโน้มปริมาณมักจะเปลี่ยนก่อนที่จะมีการเปลี่ยนแปลงราคาแนวโน้ม นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ที่ยอมรับกันโดยทั่วไประหว่างแนวโน้มราคาและแนวโน้มที่น่าสนใจเปิด เช่นเดียวกับเทียนและแผนภูมิ Renko แผนภูมิ Kagi มาจากประเทศญี่ปุ่นและถูกทำให้เป็นที่นิยมในประเทศสหรัฐอเมริกาโดยสตีฟ Nison ชาร์ต Kagi แสดงชุดของการเชื่อมต่อเส้นแนวตั้งที่มีความหนาและทิศทางของเส้นจะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคา ถ้าราคาปิดยังคงเดินไปในทิศทางของเส้น Kagi แนวตั้งก่อนแล้วสายที่จะขยายออกไป แต่ถ้าราคาปิดกลับโดยก่อนกำหนด "การกลับรายการ" จำนวนเงินที่เป็นเส้น Kagi ใหม่จะถูกวาดในคอลัมน์ถัดไปในทิศทางตรงกันข้าม ด้านที่น่าสนใจของชาร์ต Kagi คือเมื่อราคาปิดเจาะคอลัมน์ก่อนสูงหรือต่ำ, ความหนาของการเปลี่ยนแปลงเส้น Kagi ความต่อเนื่อง MACD ใช้ในการกำหนดเงื่อนไขดุลหรือขาดดุลในตลาด ที่เขียนขึ้นสำหรับหุ้นและดัชนีตลาดหุ้น, MACD สามารถนำมาใช้สำหรับสินค้าเช่นกัน เส้น MACD คือความแตกต่างระหว่างยาวและระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของรายการที่เลือก สายสัญญาณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของเส้น MACD สัญญาณจะถูกสร้างโดยความสัมพันธ์ของทั้งสองเส้น เช่นเดียวกับอาร์เอสและ Stochastics, ความแตกต่างระหว่าง MACD และราคาที่อาจบ่งบอกถึงการกลับรายการแนวโน้มที่จะเกิดขึ้น ดัชนีนี้จะขึ้นอยู่กับตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กก้าวหน้าสุทธิลดลง มันมีตัวชี้วัดของเงื่อนไขเช่น overbought / oversold และทิศทางตลาดบนพื้นฐาน intermediateterm สั้น-to - Oscillator McClellan มาตรการจุดสุดยอดขายตลาดหมีเมื่อจะลงทะเบียนการอ่านเชิงลบมากในบริเวณใกล้เคียง -150 ชีพจรซื้อที่คมชัดในตลาดจะได้รับการระบุโดยการอ่านในเชิงบวกมากดีกว่า 100 โมเมนตัมมีการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในราคา (เมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงในระดับราคา) การเปลี่ยนแปลงในอัตราขึ้นหรือเชื้อสายที่มีพล็อต เส้นกราฟโมเมนตัมเป็นบวกหรือลบที่จะเป็นเส้นตรงที่เป็นตัวแทนของเวลา ตำแหน่งของเส้นเวลาจะถูกกำหนดโดยราคาที่จุดเริ่มต้นของช่วงเวลาที่โมเมนตัม ผู้ค้าใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อตรวจสอบสภาพ overbought และ oversold เมื่อจุดบวกสูงสุดถึงตลาดมีการกล่าวกันว่าเป็น overbought และปฏิกิริยาลดลงเป็นใกล้ เมื่อจุดลบสูงสุดถึงตลาดมีการบอกว่าจะ oversold และเกิดปฏิกิริยาขึ้นจะแสดง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่น่าจะเป็นที่รู้จักกันดีที่สุดและหลากหลายที่สุดตัวบ่งชี้ที่หน้าอกเครื่องมือที่นักวิเคราะห์ มันสามารถใช้กับราคาที่คุณเลือก (คิดฟุ้งซ่านปิดหรืออะไรก็ตาม) และยังสามารถนำไปใช้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่ช่วยให้เรียบออกผันผวน เป็นชื่อที่มีความหมายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยของจำนวนที่กำหนดของข้อมูล ยกตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ย 14 วันราคาปิดมีการคำนวณโดยการเพิ่มช่วง 14 ปิดและหารด้วย 14 ผลที่ได้ตั้งข้อสังเกตในแผนภูมิ ในวันถัดไปการคำนวณเดียวกันจะดำเนินการกับผลใหม่การเชื่อมต่อ (โดยใช้เส้นทึบหรือจุด) เพื่อวันวาน เป็นต้น รูปแบบของพื้นฐานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีน้ำหนักและชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นอร์ตันสูง / ต่ำตัวบ่งชี้ที่ใช้เป็นผลมาจากดัชนีความต้องการและการศึกษา Stochastic และถูกออกแบบมาเพื่อเลือกท็อปส์ซูและพื้นบนชาร์ตราคาระยะยาว ทั้งสองสายจะมีการสร้างสาย NLP และสาย NHP นอกจากนี้ระบบยังใช้สายระดับ -2 และ -3 ข้ามเส้น NLP -3 ถึงข้อเสียคือสัญญาณที่ด้านล่างใหม่จะเกิดขึ้นในระยะเวลา 4-6 โดยใช้รายวันรายสัปดาห์หรือข้อมูล mnthly ในทำนองเดียวกันสาย NHP ข้าม -3 ถึงข้อเสียที่บ่งชี้ด้านบนใหม่ในเวลาเดียวกัน ตัวบ่งชี้ที่มีแนวโน้มที่จะเชื่อถือได้มากขึ้นโดยใช้ข้อมูลระยะยาว (สัปดาห์หรือรายเดือน) เมื่อทั้งตัวบ่งชี้ที่ลดลงต่ำกว่า - 3 ระดับความผกผันอาจจะใกล้เข้ามา การกลับ (หรือเบ็ด) เป็นสัญญาณที่จะเข้าสู่ตลาด สำหรับความน่าเชื่อถือมากขึ้นใช้นอร์ตันสูง / ต่ำบ่งชี้ร่วมกับการศึกษาอื่น ๆ สำหรับการยืนยัน วิธีการวัดความผันผวนคือการวัดช่วงทุกวันระหว่างสูงและต่ำ ความผันผวนอยู่ในระดับสูงเมื่อช่วงชีวิตประจำวันที่มีขนาดใหญ่และต่ำเมื่อช่วงชีวิตประจำวันที่มีขนาดเล็ก การศึกษา Notis% V มีสองตัวชี้วัดที่แยกต่างหาก มันแบ่งออกเป็นความผันผวนของตลาดปรับตัวสูงขึ้นและส่วนประกอบลดลง (UVLT และ DVLT) พล็อตทั้งสองจะแยกต่างหากในหน้าต่างเดียวกันและสามารถนำพล็อตเป็น oscillator องค์ประกอบที่ปรับตัวสูงขึ้นนอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบกับความผันผวนรวม (UVLT + DVLT) และแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์; จึงชื่อ% V ความผันผวนอาจเป็นกุญแจสำคัญในการซื้อขายตัวเลือก ความรู้สึกที่ดีของความผันผวนของตลาดจะช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการทำลายครั้งเมื่อตลาดย้ายทางของคุณ แต่ตัวเลือกของคุณยังคงเสียค่า ในปริมาณสมดุล (OBV) OBV เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดปริมาณนิยมมากที่สุดและได้รับการพัฒนาโดยโจเซฟวีลล์ การสร้างสาย OBV ง่ายมาก: ปริมาณรวมในแต่ละวันมีการกำหนดค่าบวกหรือลบขึ้นอยู่กับว่าราคาปิดสูงขึ้นหรือลดในวันนั้น ผลลัพธ์ใกล้ที่สูงขึ้นในระดับเสียงในวันนั้นจะได้รับค่าบวกในขณะที่ผลการปิดลดลงในค่าลบ ทั้งหมดจะถูกเก็บไว้ที่ทำงานโดยการเพิ่มหรือลบปริมาณของแต่ละวันขึ้นอยู่กับทิศทางของใกล้ที่ ทิศทางของเส้น OBV เป็นสิ่งที่จะดูไม่ได้เป็นตัวเลขปริมาณที่เกิดขึ้นจริง สูตร: OBV = SUM (C-CP) / (ABS (C-CP) XV) C = CP ปิดวันนี้ = V ปิดเมื่อวาน = ปริมาณของวันนี้ พาราโบลา (SAR) Parabolic เป็นเวลาระบบ / ราคาสำหรับการตั้งค่าโดยอัตโนมัติในการหยุด หยุดเป็นทั้งฟังก์ชั่นของราคาและเวลา ระบบจะช่วยให้ไม่กี่วันสำหรับการเกิดปฏิกิริยาหลังจากที่ตลาดการค้าจะเริ่มหลังจากที่หยุดเริ่มต้นที่จะย้ายเข้ามาอยู่ในชีวิตประจำวันจำนวนมากขึ้นอย่างรวดเร็วที่เพิ่มขึ้นในทิศทางการค้าเป็นจุดเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นเมื่อตำแหน่งนานจะได้รับการหยุดจะเลื่อนขึ้นโดยไม่คำนึงถึงทิศทางราคา แต่ระยะทางที่หยุดเคลื่อนขึ้นจะถูกกำหนดโดยระยะทางที่ดีราคาที่มีการย้าย หากราคาไม่สามารถย้ายในเกณฑ์ดีภายในระยะเวลาหนึ่งของเวลาหยุดฝืนตำแหน่งและเริ่มต้นช่วงเวลาใหม่ จุดรูปที่ชาร์ต จุดและรูปที่ (PF) วิธีการสร้างแผนภูมิเป็นเทคนิคที่มีการใช้มานานหลายปีในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ มีหลายประเภทของ PF วิธีการสร้างแผนภูมิ บางเส้นแนวโน้มการจ้างงานในระดับความต้านทานและเพิ่มเติมอื่น ๆ อีกมากมายที่จะชาร์ต ในการศึกษานี้เราจะต้องกังวลมีเพียงชาร์ตชนิดพลิกกลับทุกวัน ประโยชน์หลักของแผนภูมิ PF ก็คือว่ามันง่ายมากที่จะอ่านและแปลความหมายกว่าชนิดอื่น ๆ ของชาร์ต ทั้งหมดขนาดเล็กและสับสนมักจะเคลื่อนไหวของราคาจะถูกตัดออกและมีเพียงคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของการเคลื่อนไหวของราคายังคงอยู่ มันจะมีเหตุผลที่จะคิดว่าวิธีนี้เป็นตัวกรองที่ (หวังว่า) จะช่วยให้ข้อมูลที่มีความหมายเพียงเพื่อเข้าสู่ชาร์ตและในที่สุดกระบวนการตัดสินใจ สองสัญลักษณ์พื้นฐานมีการใช้ X หมายถึงความต่อเนื่องของการเพิ่มขึ้นของราคาและมักจะ "ซ้อน" ในแนวตั้ง O หมายถึงความต่อเนื่องของการลดลงของราคาและมักจะ "ซ้อน" ในแนวตั้ง ในขณะที่ราคาที่เพิ่มขึ้นของ X จะใช้ เมื่อล้ม O ถูกนำมาใช้ พวกเขามีการวางแผนเสมอในกระดาษกราฟตารางสี่เหลี่ยมดังกล่าวที่คอลัมน์ของ X และ O อื่น จุดและแผนภูมิรูปที่โดดเด่นด้วยสเปคของสองตัวแปร: ขนาดของกล่องและจำนวนการกลับรายการ ขนาดกล่องช่วงราคาสั่งการที่เกี่ยวข้องกับกล่องโดยเฉพาะอย่างยิ่ง (พื้นที่สามมิติที่อยู่ในตาราง) ขณะที่จำนวนการกลับรายการจะระบุเงื่อนไขที่ยุติคอลัมน์ X และเริ่มต้นคอลัมน์ของ O และในทางกลับกัน รูปแบบราคา รูปแบบราคามีการก่อตัวที่ปรากฏในสินค้าโภคภัณฑ์และแผนภูมิหุ้นที่มีการแสดงที่มีในระดับหนึ่งของค่าพยากรณ์ บางส่วนของรูปแบบที่พบมากที่สุด ได้แก่ ไหล่หัวหน้า (หยาบคาย) ผกผันหัวหน้าไหล่ (รั้น) บนดับเบิล (หยาบคาย) ดับเบิลล่าง (รั้น) สามเหลี่ยม, ธงและ Pennants (สามารถรั้นหรืองุ่มง่ามขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่เกิดขึ้น) . Randow เดินดัชนี ตัวบ่งชี้นี้จะถูกกำหนดเป็นอัตราส่วนของราคา acutal ย้ายไปเดินสุ่มที่คาดหวัง ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่จำเป็นต้องแสดงให้เห็นถึงผลในอนาคต